機器學習實戰之決策樹

決策樹 1、決策樹的構造 1、決策樹理解 2、決策樹優缺點 3、構建決策樹的一般流程 2、ID3 1、信息增益和熵 2、實例 學習《機器學習實戰》 1、決策樹的構造 1、決策樹理解 決策樹是一種分類器，根據已知的特徵，做一個最純淨的劃分。 例子：現在想構建一個郵件分類系統，第一步：先檢測發送郵件的域名的地址，若地址是myEmployer.com，就把郵件放在無聊時需要閱讀的郵件，若域名不是。第二步

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