sql執行萬條update語句優化

幾個月沒有更新筆記了，最近遇到一個坑爹的問題，順道記錄一下。。

需求是這樣的：一次性修改上萬條數據庫。

項目是用MVC+linq的。

原本想着用 直接where()

1	var latentCustomerList = this .FindAll().Where(m => arrId.Contains(m.CustomerID.ToString())).ToList();

這樣子執行，意料之中的就是出錯了，出啥錯，本身試了就知道了。哈哈

 

想來就只有直接操做數據庫了。第一次的想法，直接就是for拼接語句，拼是拼了。

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for ( int i = 0; i < obaList.Count; i++)                 {                     arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();                     sbUpdateSqlStr.AppendFormat( "update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID='{0}' ;  " , arrId[i]);                                      }

但是執行起來總共花費了7秒。第二次花費4.5秒，第三次5秒。

數據庫都是爭分奪毫秒。這樣拼了一萬多條的語句還真不是辦法。調試進去也許你也會崩潰。。。就想着能不能快，再快。就想到了IN

因而就改爲了下面的方法。

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for ( int i = 0 ; i < obaList.Count; i++)                  {                      arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();                      if (i != 0 && i % 50 == 0 )                      {                          ids = ids.Remove(ids.Length - 1 );                          sbUpdateSqlStr.AppendFormat( "update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID in({0}) ;  " , ids);                          ids = "'" + arrId[i] + "'," ;                      }                      else                      {                          ids += "'" + arrId[i] + "'," ;                      }                                        }

 

看看總共的執行時間吧。。

也只能是這樣的速度了...

 

說說最後的思想吧，其實就是減小執行語句數量的問題，把本來須要執行12223條的語句，減小了50倍，也就是245條。效率不言而喻了。（實際使用須要結合數據庫索引以及in的問題。）

作到這，想到Excel導入數據庫的時候是否是也會有另一種優化方法。。。

菜鳥求教，請勘誤。

本文從百度空間搬家到博客園。。