Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle

總說 這篇論文是基於CoGAN的，下面是總體結構圖： 文章假設來自兩個不同domain的同種語義的圖片具有相同的latent vector。比如白天的上海灘與黑夜的上海灘，都是上海灘（高層語義一致，即latent vector一致），而這種語義特徵再經過解碼成具體的表現形式（底層網絡用於語義的具體表現形式）。 因此網絡設計如下： E1 和 E2 的高層網絡進行共享（具有相同的語義），得到相同的語義

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