簡化代價函數與梯度下降

這種costfunction時由極大似然法得出。 需最小化新的cost function 最大似然估計的目的就是：利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大概率）導致這樣結果的參數值。 首先我們來看看Logistic迴歸的代價函數： 上面y=1和y=0的代價函數是不同的表達式，我們將其化簡合併爲同一個表達式： 約定y只能去取0或1. 現將cost的兩種情況合併爲一種。 使用自鎖，將二者分別乘一個係數再

>>阅读原文<<