對深度學習反捲積網絡的理解

在計算機視覺領域,很多模型都用到了反捲積,但是有一點讓我很迷惑:有的論文代碼中,反捲積是直接調用ConvTranspose2d()函數,而有的是先upsample(上採樣),再卷積,不用轉置卷積的函數,爲什麼呢?然後我就找了網上的各種博客,知乎,終於懂了,現在總結一下。 反捲積的各種叫法 Deconvolutional反捲積 Transposed Convolution轉置卷積 inverse C
相關文章
相關標籤/搜索