卡方分佈Chi-squared Distribution

分佈通過檢驗統計量來比較期望結果和實際結果之間的差別，然後得出觀察結果發生的概率。其中O代表觀察值，E代表期望值。這個檢驗統計量提供了一種期望值與觀察值之間差異的度量辦法。最後反映在數值的大小上。 那麼，當大到什麼程度，差異才算顯著呢？這要根據自由度，設定的顯著性水平查找分佈表來判定。對於卡方分佈的具體使用，我認爲其有三要素：一個公式，一張分佈表，一張概率密度圖。下左圖中n代表自由度，縱軸爲概率值

>>阅读原文<<