python實現CBOW（連續詞袋模型）
目錄 python實現CBOW（連續詞袋模型） 1、CBOW類 2、數據集 3、訓練過程 4、數據可視化 5、結論 python實現CBOW（連續詞袋模型） 在上一篇博客裏介紹了CBOW模型和Skip-Gram模型，它們的基本功能是將高維度的one-hot詞向量嵌入到低維並賦予其語義類似性。本文在上篇博客的基礎上利用PyTorch的自動梯度模塊求解CBOW模型進行以得到更加深刻的理解。 須要用
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