Python3機器學習實踐：BP神經網絡理論與實例

符號說明 神經網絡的層數m，也就是包括一個輸入層，m-2個隱層，一個輸出層； 輸入層爲I，其節點數等於單個樣本的輸入屬性數N_i； 隱層輸出爲Hh，h爲1到m-2，每一個隱層的節點數爲Nh； 輸出層爲O，其節點數等於單個樣本的輸出屬性數N_o； 樣本真實輸出爲R； 層之間連接的權重爲Wq，q爲0到m-2，Wq矩陣的大小爲(g, t), g爲該隱層前一層的節點數，t爲該隱層的節點數； 對應的偏置爲B

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