Python3機器學習實踐：支持向量機理論與實例

支持向量機屬於監督式學習的方法，可實現分類以及迴歸。它是Corinna Cortes和Vapnik等於1995年首先提出的。算法優點在於具有完整的理論支持，可以得到全局最優解，並且可以解決非線性問題。缺點在於不適用於樣本數較大的情況，另外針對非線性問題時核函數的選擇，沒有特別的依據。 分類–引入 如上圖，平面內展示了二維數據樣本，其中「+」號表示正例，「-」號表示負例。存在無數條分割線可以分開上述

>>阅读原文<<