AdaBoost步驟解析

以李航的統計學習方法中的實例說明 訓練集直接考下來了 1.    初始化權值分佈 D1(0.1, 0.1, 0.1, …, 0.1) 10個數據，每個數據均爲1/N (N爲訓練集大小) 2.    就是獲取誤差率最低的分類器 數據集根據x可以分爲（0,1,2）(3,4,5),(6,7,8),(9)這 四類，故而，選擇點可以選擇2.5, 5.5，以及8.5 （只要是能將這幾類分開，都可以，比如2.4

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