JavaShuo
欄目
標籤
YDB技術原理
時間 2021-01-20
標籤
lucene
solr
spark
ElasticSearch
大數據
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
第十二章YDB技術原理 一、鋪一條讓Spark跑的更快的路 二、YDB的本質 在Spark之上基於搜索引擎技術,實現索引和搜索功能。 既有搜索引擎的查詢速度,又有Spark強大的分析計算能力。 可對多個字段進行關鍵字全匹配或模糊匹配檢索,並可對檢索結果集進行分組、排序、計算等統計分析操作。 三、多種技術組合-萬億數據秒級查詢 四、整體架構 五、通過讀寫雙向B
>>阅读原文<<
相關文章
1.
YDB技術原理
2.
基於Spark之上的YDB技術原理
3.
Flink技術原理
4.
LCOS技術原理
5.
CDN技術原理
6.
DHT技術原理
7.
Impala技術原理
8.
MapReduce技術原理
9.
SmartConfig技術原理
10.
Hive技術原理
更多相關文章...
•
XML 相關技術
-
XML 教程
•
Hibernate的快照技術
-
Hibernate教程
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
ydb
技術管理
編譯原理與技術
緩存技術原理
原理
技術
技術美術
微機原理與接口技術
數據庫原理與技術
大數據技術原理與應用
Spark
日誌分析
MySQL教程
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
YDB技術原理
2.
基於Spark之上的YDB技術原理
3.
Flink技術原理
4.
LCOS技術原理
5.
CDN技術原理
6.
DHT技術原理
7.
Impala技術原理
8.
MapReduce技術原理
9.
SmartConfig技術原理
10.
Hive技術原理
>>更多相關文章<<