ubuntu 16.04 安裝anaconda三、Cuda9.0、Tensorflow-GPU深度學習環境搭建

 

如何在Ubuntu下安裝Anaconda及搭建環境安裝TensorFlow深度學習框架

https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825

史上最全的ubuntu16.04安裝nvidia驅動+cuda9.0+cuDnn7.0 

https://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375

Ubuntu 16.04 上安裝 CUDA 9.0 詳細教程

http://www.javashuo.com/article/p-umijoiiw-nq.html

Ubuntu 16.04 + Nvidia 顯卡驅動 + Cuda 8.0 （問題總結 + 解決方案）

https://blog.csdn.net/zafir_410/article/details/73188228?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

Ubuntu16.04深度學習環境配置——Anaconda(基於Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安裝以及在PyCharm中的使用

https://blog.csdn.net/AllenIrving/article/details/80406709

 

問題總結：

Q1:我在安裝anaconda過程當中，直接跳過了PATH的安裝以下圖：

遇到這種狀況只能本身添加了：

一、到根目錄下，打開終端並輸入：

sudo gedit ~/.bashrc

二、在.bashrc文件末尾添加的路徑： 

#export PATH=/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH 

保存並關閉文件

三、使其當即生效，在終端執行：

source ~/.bashrc

四、測試anaconda安裝成功：

anaconda -V

 五、打開anaconda-navigator

$ anaconda-navigator

　　

Q2: 安裝Anaconda後，須要安裝Tensorflow出現問題：

conda create -n tensorflow python=3.6 　　#我下的TensorFlow對應的Python是3.6版本，那麼我就使用這行

錯誤信息： 
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2> 
Elapsed: -  

解決辦法:

sudo gedit ~/.condarc

刪除文件中 -defaults那一行便可。

 

Anaconda使用：

激活和關閉環境：

source activate tensorflow #激活環境（這裏tensorflow 是你本身的環境名稱）
source deactivate tensorflow #關閉環境 

調用激活後環境中的jupyter notebook（必定要給激活環境安裝jupyter notebook）

$ ipython notebook

 

 修改jupyter的目錄：

jupyter notebook --generate-config

 

安裝Tensorflow:

一、換源（若是出現URL錯誤的話）

 

二、安裝Tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu 

若是失敗試試：

pip install tensorflow-gpu
若是pip3 install --upgrade tensorflow-gpu失敗的話，先安裝pip
sudo apt install python3-pip

或者：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

安裝keras：（若是須要）

pip install keras

三、測試Tensorflow 

 

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

 

四、查看Tensorflow版本號

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

或者：
anaconda search -t conda tensorflow 

 

Ubuntu關機重啓命令簡介：
重啓命令：
一、reboot
二、shutdown -r now 馬上重啓(root用戶使用)
三、shutdown -r 10 過10分鐘自動重啓(root用戶使用)
四、shutdown -r 20:35 在時間爲20:35時候重啓(root用戶使用)

 

若是ubantu分區根目錄空間過小，能夠經過掛載方式解決：

http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=86&t=80493