簡單粗暴理解與實現機器學習線性迴歸（五）：梯度下降法介紹、全梯度下降算法FG、隨機梯度下降算法SG、小批量梯度下降算法mini-bantch、隨機平均梯度下降算法SAG、算法比較、梯度下降優化算法

線性迴歸 文章目錄 線性迴歸 學習目標 2.5 梯度下降法介紹 1 全梯度下降算法（FG） 2 隨機梯度下降算法（SG） 3 小批量梯度下降算法（mini-bantch） 4 隨機平均梯度下降算法（SAG） 5 算法比較 6 梯度下降優化算法(拓展) 學習目標 掌握線性迴歸的實現過程 應用LinearRegression或SGDRegressor實現迴歸預測 知道迴歸算法的評估標準及其公式 知道過

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