異常檢測算法：Isolation Forest

iForest （Isolation Forest）是由Liu et al. [1] 提出來的基於二叉樹的ensemble異常檢測算法，具有效果好、訓練快（線性複雜度）等特點。 1. 前言 iForest爲聚類算法，不需要標記數據訓練。首先給出幾個定義： 劃分（partition）指樣本空間一分爲二，相當於決策樹中節點分裂； isolation指將某個樣本點與其他樣本點區分開。 iForest的基

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