JavaShuo
欄目
標籤
文本挖掘之特徵選擇_python
時間 2021-01-13
欄目
大數據
简体版
原文
原文鏈接
機器學習算法的空間、時間複雜度依賴於輸入數據的規模,維度規約(Dimensionality reduction)則是一種被用於降低輸入數據維數的方法。維度規約可以分爲兩類: 特徵選擇(feature selection),從原始的d維空間中,選擇爲我們提供信息最多的k個維(這k個維屬於原始空間的子集) 特徵提取(feature extraction),將原始的d維空間映射到k維空間中(新的k維空間
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據挖掘之特徵選擇
2.
文本挖掘之降維技術之特徵選擇
3.
機器學習:文本挖掘之特徵選擇
4.
NLP task3特徵選擇_文本挖掘預處理之TF-IDF
5.
文本挖掘之特徵選擇(python 實現)
6.
數據挖掘——特徵選擇
7.
文本特徵選擇
8.
機器學習&數據挖掘:特徵選擇之 wrapper approach
9.
數據挖掘中的特徵選擇問題
10.
數據挖掘筆記-特徵選擇-算法實現-1
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
XQuery 選擇 和 過濾
-
XQuery 教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
特徵選擇
挖掘
文本表徵
選擇
特徵
挖掘src之路
徵文
文選
挖掘機
挖掘器
大數據
Python
PHP 7 新特性
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據挖掘之特徵選擇
2.
文本挖掘之降維技術之特徵選擇
3.
機器學習:文本挖掘之特徵選擇
4.
NLP task3特徵選擇_文本挖掘預處理之TF-IDF
5.
文本挖掘之特徵選擇(python 實現)
6.
數據挖掘——特徵選擇
7.
文本特徵選擇
8.
機器學習&數據挖掘:特徵選擇之 wrapper approach
9.
數據挖掘中的特徵選擇問題
10.
數據挖掘筆記-特徵選擇-算法實現-1
>>更多相關文章<<