getColorBoundsRect() BitmapData摳圖

爲何要去扣圖？

扣圖的通常應用主要是爲了處理一些png圖片的大小問題，

bitmapdata的大小消耗是bitmapdata的高寬大小決定的，

由於一張png圖包含的透明部分而設計每每懶於將每張圖片都作到最小，

因此通常這部分應該使用程序實現的，咱們能夠編寫一個air項目對圖片進行批處理，

也能夠根據實際在程序運行期間實現對圖像大小的優化。

怎麼樣去扣圖？

主要方法用到getColorBoundsRect來獲取非透明區域的大小，

getColorBoundsRect的參數能夠方便的讓咱們賽選出非透明區域

處理過程以下:bitmapdata.getColorBoundsRect(0xFF000000,0x00000000,false) ,

爲何要定義這樣兩個參數來排除區域?

首先，png圖是ARGB制式除了紅綠藍3通道外還帶一alpha的透明通道 ，

一個16進制的通道值大體是0xAARRGGBB ，除0x外每兩個數表明一組，

前兩個表明通明通道，ff是最大值，00是最小值，其餘3通道同樣。

getColorBoundsRect參數的說明以下：

mask:uint — 一個十六進制值，指定要考慮的 ARGB 顏色的位。

 經過使用 &（按位 AND）運算符，將顏色值與此十六進制值合併。

 color:uint — 一個十六進制值，指定要匹配（若是 findColor 設置爲 true）或不 匹配（若是 findColor 設置爲 false）的 ARGB 顏色。

findColor:Boolean (default = true) — 若是該值設置爲 true，則返回圖像中顏色值的範圍。 若是該值設置爲 false，

則返回圖像中不存 上邊的0xFF000000表明的是透明度最大，0x00000000表明的是徹底透明的

經過對 getColorBoundsRect參數的理解 咱們知道 mask是一個顏色值合併參數，

他會先對bitmapdata的全部像素進行合併，而後根據第二個匹配參數

也就是徹底透明的的值進行匹配，最後根據findColor返回匹配的結果，

正果過程就是將bitmapdata的全部像素匹配徹底透明值，返回非透明的實際矩形範圍。

 這樣子就能夠獲得所須要的實際包圖像範圍了～ 再來就是扣圖，

扣圖咱們用到BitMapData.threshold() 經過這個方法

能夠很方便排除不想要的顏色值來獲取實際須要的圖像，

原理跟上邊說的大體同樣。