30分鐘理解決策樹的基本原理

決策樹是一種非參數的監督學習方法，它主要用於分類和迴歸問題。 決策樹模型通過一系列if then決策規則的集合，將特徵空間劃分成有限個不相交的子區域，對於落在相同子區域的樣本，決策樹模型給出相同的預測值。 這些if then決策規則之間的層次關係形成一個樹形結構，稱之爲決策樹，這些不相交的子區域和樹結構的葉子節點一一對應。 一，決策樹原理概述 1，假設空間 下面從假設空間，目標函數，優化算法3方面

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