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30分鐘理解決策樹的基本原理
時間 2021-08-15
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決策樹是一種非參數的監督學習方法,它主要用於分類和迴歸問題。 決策樹模型通過一系列if then決策規則的集合,將特徵空間劃分成有限個不相交的子區域,對於落在相同子區域的樣本,決策樹模型給出相同的預測值。 這些if then決策規則之間的層次關係形成一個樹形結構,稱之爲決策樹,這些不相交的子區域和樹結構的葉子節點一一對應。 一,決策樹原理概述 1,假設空間 下面從假設空間,目標函數,優化算法3方面
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