K近鄰算法和線性迴歸的幕後細節

1. 寫在前面 今天開始， 開始嘗試進行機器學習算法的一些查缺補漏知識的整理， 主要還是之前沒有注意的一些點吧， 這次主要是KNN算法和線性迴歸的兩個點， 這兩個算法或許在大家看來或許都是兩個比較簡單的算法， 但是這次又偶然學習了一次， 發現還是有些知識是被忽略掉的， 所以借這個機會進行補充。 首先是KNN算法的kd樹部分， 這裏會通過一個具體的例子來說一下kd樹的原理， 之前寫白話KNN的時候，

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