淺談TF的共享變量
先說說爲何須要共享變量。 咱們在訓練模型的時候，須要一次次的輸入訓練數據，網絡的權重和偏執在一次次的迭代過程當中，不斷地修正自身的值，這個迭代過程，咱們一般的編程思路是這麼作： conver1_weight=tf.xxx(conver1_weight,…) 咱們從兩個方面考慮這麼作的後果： 1，迭代過程被封裝在本身編寫的函數內部（考慮到模塊化或者代碼易讀性須要這麼作），那麼在函數內部的這個變量就是
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