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淺談TF的共享變量
時間 2019-12-05
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先說說爲何須要共享變量。 咱們在訓練模型的時候,須要一次次的輸入訓練數據,網絡的權重和偏執在一次次的迭代過程當中,不斷地修正自身的值,這個迭代過程,咱們一般的編程思路是這麼作: conver1_weight=tf.xxx(conver1_weight,…) 咱們從兩個方面考慮這麼作的後果: 1,迭代過程被封裝在本身編寫的函數內部(考慮到模塊化或者代碼易讀性須要這麼作),那麼在函數內部的這個變量就是
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