推薦系統的性能評估

一、線下評估web 均方分偏差 ( RMSE, Root Mean Square Error ) RMSE越小，表示偏差越小，推薦系統的性能越好。svg 平均絕對偏差 （MAE，Mean Absolute Error） recall recall = 0.6 F1 score F的值越大，說明推薦系統的性能越好。 二、線上評估（A/B test）性能 CTR (Click Through Rate

>>阅读原文<<