自動機器學習的數據準備要素——分析行業重點

來源：ATYUN AI平臺  數據準備對於任何分析、商業智能或機器學習工作都是至關重要的。儘管自動機器學習提供了防止常見錯誤的保護措施，並且足夠健壯地來處理不完美的數據，但是你仍然需要適當地準備數據以獲得最佳的結果。與其他分析技術不同的是，機器學習算法依賴於精心策劃的數據源。你需要在一個廣泛的輸入變量和結果度量的範圍內組織你的數據，這些數據將描述整個事件的整個生命週期。 在這篇文章中，我將描述如何

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