R語言——決策樹模型

        決策樹（Tree Nodels）是一種建立樹狀模型的方法，它使用‘基尼不純度’（Gini Impurity）或信息增益（Information Gain）等標準對節點進行遞歸分割，以建立樹狀模型。決策樹看起來像是以樹狀形式排列的一系列的if-else語句，易於理解，執行速度快。而且，它可以很好地表現多個特徵之間的相互做用，適用於多種數據類型。（樹狀模型中，隨機森林性能表現卓越）  

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