Python基礎之定義有默認參數的函數

1. 構建有默認參數的函數

當咱們在構建一個函數或者方法時，若是想使函數中的一個或者多個參數使可選的，而且有一個默認值，那麼能夠在函數定義中給參數指定一個默認值，而且放到參數列表的最後就好了。好比：

def func(a, b=42):
    print(a, b)
func(1)             #a=1, b=42 
func(1,2)           #a=1, b=2

若是默認參數使一個能夠修改的容器，好比一個列表，集合或者字典，可使用None做爲默認值。好比：

#使用列表list做爲默認值
def func(a, b=None):
    if b is None:
        b = []
    ···

可是，若是你並非想提供一個默認值，而僅僅知識想測試下某個默認參數是否是有值傳遞進來，能夠這樣寫：

_no_value = object()
def func(a, b=_no_value):
    if b is _no_value:
        print("b沒有值")
    else:
        print(a, b)

func(1)                     # b沒有值
func(1, None)               # 1 None

仔細經過測試能夠發現，傳遞一個None值和不傳值兩種狀況是有差異的。

2. 參數陷阱

2.1 默認參數的值

默認參數的值僅僅在函數定義的時候賦值一次，示例代碼以下：

x = 42
def func(a, b=x):
    print(a, b)

func(1)                    #1 42
x = 23
func(1)                    #1 42

從上面例子中能夠看出，當咱們改變x的值的對默認參數值並無影響，這是由於在函數定定義的時候就已經肯定了它的默認值了。

2.2 默認參數值的類型

默認參數值的類型應該是不可變對象，好比None，True，False，數字或字符串，而不能使用列表，字典等可變類型。

不要像下面這樣寫代碼：

def func(a, b=[]):          #不能這麼寫
    ···

若是這樣寫了，當默認值在某些地方被修改以後，程序就會出現問題。

這些被修改的程序會影響到下次調用這個參數時的默認值。好比：

def func(a, b=[]):
    return b
x = func(1)
print(x)                #[]
x.append("a")
x.append("b")
print(x)                #['a', 'b']
y = func(1)
print(y)                #['a', 'b']

能夠看到，b的默認值從一個空list，變成了[「a」, 「b」]，這種不會是你想要的默認參數。

爲了不這種狀況的發生，最好是將默認值設置爲None，而後在函數裏面檢查它。

可是在將默認值設置爲None以後，測試None值時使用is操做符是很重要的，is是這種方法的關鍵點。
有人可能會這樣寫：

def func(a, b=None):
    if not b:
        b = []
···

這麼寫有有一個問題，就是雖然None確實會被當成False，可是還有其餘的對象（好比長度爲0的字符串，列表，元組，字典等）都會被看成False。所以上面的代碼會誤將一些其餘輸入也會看成沒有輸入。好比：

def func(a, b=None):
    if not b:
        b = []
    return b

print(func(1))                      # []
print(func(1, []))                  # []
print(func(1, 0))                   # []
print(func(1, ""))                  # []

從結果中就能夠看到，b的值並無發生改變，這不是咱們想要的結果。

2.3 測試某個可選參數

當一個函數須要測試某個可選參數是否被使用者傳遞進來。這個時候須要當心的是不能用某個默認值，好比None，0或者False值來測試用戶提供的值（由於這些值都是合法的值，是可能被用戶傳遞進來的）。

你能夠建立一個獨一 無二的私有對象實例，就像上面的_no_value變量同樣。在函數裏面，你能夠經過檢查被傳遞參數值跟這個實例是否同樣來判斷。

這裏的思路就是用戶不可能去傳遞這個_no_value實例做爲輸出。所以這裏經過檢查這個值就能肯定某個參數是否被傳遞進來了。