反捲積

由於輸入圖像通過卷積神經網絡(CNN)提取特徵後，輸出的尺寸往往會變小，而有時我們需要將圖像恢復到原來的尺寸以便進行進一步的計算(e.g.:圖像的語義分割)，這個採用擴大圖像尺寸，實現圖像由小分辨率到大分辨率的映射的操作，叫做上採樣(Upsample)。 上採樣有3種常見的方法：雙線性插值(bilinear)，反捲積(Transposed Convolution)，反池化(Unpooling)，我

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