python機器學習 第二章（1.感知器的訓練與測試）

2.1.1人工神經元的正式定義 如果把人工神經元邏輯運用在二元分類場景，將兩個類分別名命爲正類（1）和負類（-1）以簡化操作。定義決策函數Φ（z） z=w1x1+…wmxm作爲淨輸入。 令w0=-θ，x0=1則有： z=w0x0+…+wmxm=wTx 當z≥0時，決策函數爲1，反之爲-1 一般將w0叫做偏置。 2.1.2MCP神經元和感知器模型 背後的原理即：達到一定的條件就會觸發，否則不觸發。初

>>阅读原文<<