大數據創業型公司如何下降成本？

從營銷學上來說，穩賺不賠的生意法則是先有用戶，後有產品。你的經營活動大體應該是這樣：先找用戶--掌握客戶需求--開發（或購買）符合目標客戶的產品--賣出產品。

創業公司須要快速回籠資金，投入產出比要高，產品開發要迅速，人力成本要低。試問當今激烈的競爭下，經濟下行壓力下，符合初創公司的市場好找嗎？因此沒有爲你量身定製的市場，只能本身去慢慢養客戶，養市場。對於初創公司又如何使用低成本去度過這個養市場的痛苦時期? 這是值得思考的。

一般大型客戶對本身需求並不十分明確，他們很期待你提供的產品，創意十足，能打動他們的心，將來想象空間巨大，這才能對投入巨大的項目抱有十足信心。你須要與客戶共同探討，碰撞火花，打造一款有創新的應用產品。對創業型公司自身的要求比較高，產品要能迅速迭代，須要更多人手急速開發。

我認爲初創公司應該有借力的能力，在本身無力開銷大的支出的狀況下，能夠把苦活，累活，耗時的活找有能力的公司去作，初創公司集中人力財力抓準客戶需求，快速提供客戶感興趣的，有想象空間的初級產品，緊緊抓住客戶的心。好的產品必須通過時間的打磨，在打磨產品的過程當中不斷提升本身的實力。

大數據時代不缺數據，不缺技術，缺想法，如何去用這些數據，充分挖倔數據價值是王道，不要覺得技術人員經過分析挖掘，就能很好的利用數據，他們本身也只是爲人服務的工具。將工具組織起來，真正服務於人，要有好想法，好的創意。沒有創意的苦活累活就交給技術人員，交給機器學習吧。擁有一流的技術，不能搶到市場最大的蛋糕，擁有一流的想法，並藉助被人的力量去實現，才能最終搶佔市場最大份額。

OpenFEA數據分析工具及衆多分析師願意祝你一臂之力，快速分析數據，構建產品原型，你開拓市場的同時能夠省去幾百萬構建大數據分析平臺的資金；免去僱傭衆多技術人員的壓力。你能夠對他招之即來，揮之即去。隨着項目深刻，實力加強，搭多麼大平臺，養幾百號人，那都不是事兒。