NLP之NER

       最近在研究nlp中的命名實體識別，針對讀過的一些文章在此做個總結。        對於NER的方法，主要分爲兩大類：基於規則的方法和基於統計的方法。     （1）基於規則的方法更接近人的思維，例如，針對人名常見的規則：<姓氏>+<名字>、針對地名常見的規則：<地方部分>+<地方指示詞>、針對組織名常見的規則：{[人名][地名][組織名][其他專有名詞]}+[組織類型]+<組織名指示

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