【NLP】命名實體識別NER——BiLSTM+CRF方法

BiLSTM加上softmax層後就可以直接用來做序列標註了，但考慮到文本語義中上下文轉換的合法性，引入CRF層對BiLSTM網絡層輸出的結果做一定的約束限制，以解決類似下圖所示的問題： 上圖中的標籤「I-Organization I-Person」這種很明顯的錯誤。 BiLSTM-CRF模型爲兩層結構，第一層爲雙向LSTM層，負責自動提取句子的特徵；第二層爲CRF層，進行句子集的標註，在解碼過程

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