AlexNet學習
先給出AlexNet的一些參數和結構圖： 卷積層：5層 全連接層：3層 深度：8層 參數個數：60M 神經元個數：650k 分類數目：1000類 創新點： ReLU和多個GPU 爲了提高訓練速度，AlexNet使用ReLU代替了Sigmoid,其能更快的訓練,同時解決sigmoid在訓練較深的網絡中出現的梯度消失,或者說梯度彌散的問題. 雙GPU訓練，提高速度
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