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時間 2021-01-12
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四個創新點: 一)ReLU 在梯度下降中,不飽和非線性比飽和非線性快很多。 二)在雙GPU上訓練 雙顯卡並行計算,只和各自相關顯卡的上一層有關聯,加快速度。 三)LRN ReLU不需要歸一化防止過飽和,不過仍然發現以下公式幫助歸一化。 (x,y)位置,i kernal,k, n, a,b 是超參數(無特定含義的字的參數)。 四)重疊池化 錯誤率下
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