關於GoogleNet中1*1卷積與多尺度同時卷積聚合的問題

在深度神經網絡中我們常常要解決隨着網絡的加深帶來的一些梯度消失，模型退化，還有隨着網絡加深參數指數級增長等問題。在Inception結構中使用了1*1卷積進行降維，同時在多尺度上同時進行卷積在聚合，這麼做目的是： 1. 在相同的尺寸上感受野中疊加更多的卷積，能夠提取更加豐富的特徵NIN（network in network 2013）。在這裏說一些NIN網絡中的一些內容：  採用 mlpcon 的

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