卷積與轉置卷積

得益於神經網絡崛起，卷積成爲近些年大熱的數學詞彙，不再只是待在信號處理這門要命的課程之中。 關於卷積在圖像處理中的應用，操作部分看上圖就明白了：假設輸入圖像的大小爲 5 x 5，局部感受野（或稱卷積核）的大小爲 3 x 3，那麼輸出層一個神經元所對應的計算過程如上圖所示。動態一點的話也可以看下面的動圖。 而爲什麼要這麼算，如果學過一點圖像處理就很好說明，圖像處理的經典邊緣提取算法如canny，so

>>阅读原文<<