卷積神經網絡cnn的個人白話總結
在此總結一下個人對cnn的認識。 1 核心思想 1 感受野與神經元 19世紀60年代，科學家提出了感受野(Receptive Field）。當時科學家針對貓的視覺皮層細胞研究發現，每一個視覺神經元只會處理一小塊區域的視覺圖像。80年代日本科學家提出神經認知機(Neocoginitron）的概念，可以算作cnn的最初的實現原型。 神經認知機包括抽取特徵的S-cells（對應cnn的卷積核濾波操作）和
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN總結
- 2. CNN卷積神經網絡總結
- 3. 大話卷積神經網絡（CNN）
- 4. 卷積神經網絡CNN
- 5. 卷積神經網絡(CNN)
- 6. 卷積神經網絡 CNN
- 7. 卷積神經網絡（CNN）
- 8. CNN卷積神經網絡
- 9. CNN - 卷積神經網絡
- 10. 卷積神經網絡 - CNN
- 更多相關文章...
- • DTD - 來自網絡的實例 - DTD 教程
- • TCP/IP網絡訪問層的構成 - TCP/IP教程
- • 算法總結-雙指針
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN總結
- 2. CNN卷積神經網絡總結
- 3. 大話卷積神經網絡（CNN）
- 4. 卷積神經網絡CNN
- 5. 卷積神經網絡(CNN)
- 6. 卷積神經網絡 CNN
- 7. 卷積神經網絡（CNN）
- 8. CNN卷積神經網絡
- 9. CNN - 卷積神經網絡
- 10. 卷積神經網絡 - CNN