支持向量機SVM原理篇

1.關鍵概念及學習目標 線性&非線性分類問題&核技巧 非線性分類問題是指經過利用非線性模型才能很好地進行分類的問題。如上圖左側，咱們沒法用直線（線性模型）將正負例正確分開，但能夠用一條橢圓曲線（非線性模型）將他們正確分開。此時，咱們能夠進行一個非線性變換。 核技巧應用到支持向量機，其基本想法就是經過一個非線性變換將輸入空間（歐氏空間或離散集合）對應於一個特徵空間（希爾伯特空間），使得原有的超曲面模

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