JavaShuo
欄目
標籤
深度學習模型的量化方法(論文學習 & tensorflow lite量化方法)
時間 2021-01-20
原文
原文鏈接
Quantization 方法介紹 效果 論文(參考文獻a)中以imageNet數據(1.2M training images,1K categories,50k validation images),使用多個模型,從各個角度做了實驗,對比quantization的效果,結果如下: forward效果 AlexNet模型, 不Quantization Q tilt (ReLU) sig
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習模型輕量化(上)
2.
深度學習模型輕量化(下)
3.
深度學習模型加速方法
4.
深度學習中的優化方法
5.
深度學習Momentum(動量方法)
6.
深度學習模型中的優化方法
7.
深度學習模型壓縮方法
8.
深度學習優化方法
9.
深度學習優化方法總結
10.
深度學習常用優化方法
更多相關文章...
•
Spring實例化Bean的三種方法
-
Spring教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
學習方法
方法學
數學方法
自學方法
論文學習
深度學習
量化
強化學習
算法學習
深度學習論文
PHP教程
NoSQL教程
MySQL教程
學習路線
算法
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習模型輕量化(上)
2.
深度學習模型輕量化(下)
3.
深度學習模型加速方法
4.
深度學習中的優化方法
5.
深度學習Momentum(動量方法)
6.
深度學習模型中的優化方法
7.
深度學習模型壓縮方法
8.
深度學習優化方法
9.
深度學習優化方法總結
10.
深度學習常用優化方法
>>更多相關文章<<