深度學習模型的量化方法（論文學習 & tensorflow lite量化方法）

Quantization 方法介紹 效果 論文（參考文獻a）中以imageNet數據（1.2M training images，1K categories，50k validation images），使用多個模型，從各個角度做了實驗，對比quantization的效果，結果如下： forward效果 AlexNet模型，       不Quantization Q tilt (ReLU) sig

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