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深度學習模型的量化方法(論文學習 & tensorflow lite量化方法)
時間 2021-01-20
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Quantization 方法介紹 效果 論文(參考文獻a)中以imageNet數據(1.2M training images,1K categories,50k validation images),使用多個模型,從各個角度做了實驗,對比quantization的效果,結果如下: forward效果 AlexNet模型, 不Quantization Q tilt (ReLU) sig
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