機器學習[李宏毅]-筆記3-Basic Concept

目錄 1.誤差來源：偏差(bias)和方差(variance) 2.數理統計的相關內容 3.不同模型對應的bias和variance 4.如何處理underfitting和overfitting 5.模型的選擇 5.1 交叉驗證(Cross Validation) 5.2 N折交叉驗證(N-fold Cross Validation) 1.誤差來源：偏差(bias)和方差(variance) er

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