MIT發明10美元AI觸覺手套：既能識別物體，又能稱重

大數據文摘出品 編譯：橡樹_hiangsug、曹培信 對人類的感知覺能力（如視覺、聽覺和觸覺）的研究和複製往往取決於相關數據的可用性，數據集越大越豐富，模型的性能越高。 人工視覺和語音系統的進步依賴於深度學習模型，並且由無處不在的數字圖像和語音音頻數據庫推動。 相比之下，由於將電子設備集成到柔性材料中的難度較大，觸覺傳感器（將物理接觸刺激轉換爲可測量信號的設備）的發展受限。MIT人工智能實驗室(C

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