吳恩達 機器學習筆記八(lecture 8)(神經網絡一)

神經網絡一(Neural Networks)表層結構 1、Non-linear hypotheses 用邏輯迴歸算法來做這個分類的話,首先要構造邏輯迴歸函數。這個例子只有兩個特徵值,但是當我們包含多個特徵值的時候,這種分類器就很侷限。 當我們識別一輛車的時候,我們是根據圖片每個部位的灰度值來識別的。假設我們有一張50x50像素的圖片,那麼他就有2500個灰度值,用之前的分類方法不能很好解決。用神經
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