CVPR 2019開源論文 | 基於「解構-重構」的圖像分類學習框架

作者丨白亞龍 單位丨京東AI研究院研究員 研究方向丨表示學習、圖像識別 基於深度卷積圖像識別的相關技術主要專注於高層次圖像特徵的理解，而對於相似物體之間的細節差異和具有判別意義的區域（discrimination region）的定位和識別上仍有較大提升空間。而具有判別意義的局部區域的精細特徵表示恰恰是解決精細圖像分類任務的關鍵。例如，對於『花』的分類、『鳥』的分類，人類專家可以憑藉其自身專業知識

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