基於PCA的圖像降維及圖像重構

  1 PCA簡述 PCA（Principal Component Analysis）主成分分析算法，在進行圖像識別以及高維度數據降維處理中有很強的應用性，算法主要經過計算選擇特徵值較大的特徵向量來對原始數據進行線性變換，不只能夠去除無用的噪聲，還能減小計算量。python 2 算法過程 2.1 對全部的樣本進行中心化；算法 數據集的每一個樣本的不一樣特徵減去全部樣本對應特徵的均值，處理過的不一樣

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