【pytorch】 關於ConvTranspose2d的一點理解
FCN中一個很重要的部分—反捲積 圖片通過卷積層降低分辨率，提取特徵，而反捲積則是把圖片重新放大的一個結構。 在語義分割中，必須對反捲積的反捲積核進行參數初始化(這點很重要)。一般使用的方法是雙線性插值法。 pytorch 中反捲積函數的說明：FCN中一個很重要的部分—反捲積 圖片通過卷積層降低分辨率，提取特徵，而反捲積則是把圖片重新放大的一個結構。 在語義分割中，必須對反捲積的反捲積核進行參數初
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