數據結構與算法-學習筆記（15）

爲何散列表和鏈表常常會一塊兒使用？

數組佔據隨機訪問的優點，卻有須要連續內存的缺點。

鏈表具備可不連續存儲的優點，但訪問查找是線性的。

散列表和鏈表、跳錶的混合使用，是爲告終合數組和鏈表的優點，規避它們的不足。

咱們能夠得出數據結構和算法的重要性排行榜：連續空間 > 時間 > 碎片空間。

所以散列表和鏈表會一塊兒來使用。

舉例

LRU緩存淘汰算法

以前用鏈表實現，它的時間複雜度是O(n)。 利用散列表和鏈表能夠優化到O(1)。

1. 首先根據緩存數據的插入順序進行排序，造成一個雙向鏈表。
2. 根據緩存數據data建立一個散列表，衝突的解決方式採用鏈表的形式。

hnext指針是爲了鏈接散列表中的衝突鏈表； prev和next指針是雙向鏈表的前繼和後繼指針。

這樣在查詢、插入、刪除操做的時間複雜度都是O(1)。

Redis有序集合

對學生（id、name、score）對象數據集合進行一下操做：

• 添加一個學生對象；
• 按照id來刪除學生對象；
• 按照id來查找學生對象；
• 按照score區間查找數據，如score在[100,356]之間的學生對象；
• 按照score從小到大排序學生對象。

這時就能夠結合散列表、雙向鏈表、跳錶來實現。 使用雙向鏈表對學生對象以score進行排序，結合跳錶。在使用id做爲key實現散列表。

iOS YYMemoryCache 利用散列表和雙向鏈表實現內存緩存。 散列表的實現：直接使用系統提供CFMutableDictionaryRef