論文筆記——Body Structure Aware Deep Crowd Counting
本文針對以往的基於density map的方法，提出其缺點是沒有將人的外形信息考慮在內。因此提出了加入語義信息來提高準確度的方法。該方法主要分爲三大部分：身體部分圖、結構化密度圖和多任務人羣計數框架。 身體部分圖（Body part map）:該部分作用是將真值圖中的每個人標註出來。作者假設一個實際空間中長2米、寬1米的框能將人徹底包括。因此每個人都可以用長方形框對角線的兩個像素點表示，計算方法爲
相關文章
- 1. 論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
- 2. Scale-Aware Attention Network for Crowd Counting 論文筆記
- 3. [論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
- 4. 人羣計數論文筆記之Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting
- 5. 《LOCALITY-CONSTRAINED SPATIAL TRANSFORMER NETWORKFOR VIDEO CROWD COUNTING》論文筆記
- 6. 論文解讀《Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting》IEEE Transactions on MultiMedia2020
- 7. DeepLO:Geometry-Aware Deep LiDAR Odometry 2019 論文筆記
- 8. Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記
- 9. 【論文筆記】Semi-Supervised Crowd Counting via Self-Training on Surrogate Tasks
- 10. 論文《ResnetCrowd: A Residual Deep Learning Architecture for Crowd Counting, Violent Behaviour Detecti》
- 更多相關文章...
- • SOAP Body 元素 - SOAP 教程
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》
- 2. Scale-Aware Attention Network for Crowd Counting 論文筆記
- 3. [論文筆記 CVPR2020]Attention Scaling for Crowd Counting
- 4. 人羣計數論文筆記之Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting
- 5. 《LOCALITY-CONSTRAINED SPATIAL TRANSFORMER NETWORKFOR VIDEO CROWD COUNTING》論文筆記
- 6. 論文解讀《Density-Aware Multi-Task Learning for Crowd Counting》IEEE Transactions on MultiMedia2020
- 7. DeepLO:Geometry-Aware Deep LiDAR Odometry 2019 論文筆記
- 8. Target-aware deep tracking 論文閱讀筆記
- 9. 【論文筆記】Semi-Supervised Crowd Counting via Self-Training on Surrogate Tasks
- 10. 論文《ResnetCrowd: A Residual Deep Learning Architecture for Crowd Counting, Violent Behaviour Detecti》