超詳細斯坦福CS231n課程筆記（第四課）——反向傳播和神經網絡

Backpropagation and Neural Network 1. 反向傳播 1.1 計算圖 我們可以把f=W*x用一張類似流程圖的東西表達出來，如下圖所示，我們把這張圖叫做計算圖。其實就是把公式分解成小的計算單元。 在這張圖中，輸入的訓練數據x和權重W通過矩陣乘法連接到一起，運算後得到得分向量s，s經過hinge loss計算得到損失項Li，最後L是數據項和正則項R的和。 那麼反向傳播是

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