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課程視頻鏈接 目錄 Lec 1 計算機視覺簡介 歷史 Lec2 圖像分類的流程 圖像分類的流程 圖形分類中可能出現的問題 圖像分類的嘗試 KNN 如何設置超參 線性分類 Lec3 損失函數和優化 損失函數 正則化 優化 其他 Lec4 反向傳播&神經網絡 反向傳播 Lec5 卷積神經網絡 全連接層 卷積層 池化層 趨勢 Lec6 訓練神經網絡(1) 激活函數 sigmoid tanh ReLu L
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