年齡性別分成8個區間段的論文，分段中間有缺失數字

《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》 2015，Gil Levi and Tal Hassner，使用卷積神經網絡來對年齡和性別進行預測。 年齡分類：年齡問題既可以當成年齡組的分類問題，也可以當成迴歸問題。 傳統的比較好的方法LBP+SVM。 1.網絡結構： 網絡包含：3個卷積層，2個全連接層。使用了

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