九、Tensorflow算法之全連接層

Tensorflow，cnn，dnn中的全連接層的理解 上一篇我們講了使用cnn實現cifar10圖像分類，模型經過隱藏層中的卷積、歸一化、激活、池化之後提取到主要的特徵變量，就會到全連接層，那麼全連接層是什麼意思呢？通過自己的努力終於理解了全連接層的意思。 1. 全連接層 以上圖爲例，我們仔細看上圖全連接層的結構，全連接層中的每一層都是由許多神經元組成的。 他是怎麼把 3 * 3 * 5 的輸出

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