JavaShuo
欄目
標籤
Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning閱讀筆記
時間 2021-01-11
標籤
cvpr2018
简体版
原文
原文鏈接
Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning Summary PRO ubias term: 在Loss添加一個針對未知類的loss, 部分抑制了zero shot天生傾向於帶label數據的問題 巧妙的數據利用,雖然target dataset沒有用label(圖片文字對應關係),但是用了label的文字embedding 對CNN
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[CVPR 18] Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning
2.
【論文學習筆記】Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning (2018_CVPR)
3.
論文閱讀筆記《Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning》
4.
論文閱讀筆記《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
5.
論文閱讀筆記《Learning to propagate labels: Transductive propagation network for few-shot learning》
6.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
7.
論文閱讀筆記《Instance-Level Embedding Adaptation for Few-Shot Learning》
8.
NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 閱讀筆記
9.
Transfer Learning in a Transductive Setting閱讀筆記NIPS2013
10.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
transductive
unbiased
embedding
learning
閱讀
讀書筆記
論文閱讀筆記
Apple文檔閱讀筆記
程序閱讀筆記
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[CVPR 18] Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning
2.
【論文學習筆記】Transductive Unbiased Embedding for Zero-Shot Learning (2018_CVPR)
3.
論文閱讀筆記《Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning》
4.
論文閱讀筆記《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
5.
論文閱讀筆記《Learning to propagate labels: Transductive propagation network for few-shot learning》
6.
FeUdal Networks for Hierarchical Reinforcement Learning 閱讀筆記
7.
論文閱讀筆記《Instance-Level Embedding Adaptation for Few-Shot Learning》
8.
NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 閱讀筆記
9.
Transfer Learning in a Transductive Setting閱讀筆記NIPS2013
10.
Matching Networks for one Shot Learning 閱讀筆記
>>更多相關文章<<