支持向量機（SVM）詳細推導及理解（1）
支持向量機包含三種：算法 （1）線性可分支持向量機：當訓練數據線性可分時，可經過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，叫線性可分支持向量機，也稱硬間隔支持向量機機器學習 （2）線性支持向量機：當訓練數據近似線性可分時，可經過軟間隔最大化，也學習一個線性的分類器，叫線性支持向量機，也稱爲軟間隔支持向量機ide （3）非線性支持向量機：當訓練數據線性不可分時，經過使用核函數技巧及軟間隔最大化，學習一個非
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