深度學習 RNN 循環神經網絡（一)BasicRNNCell
看了基礎的rnn感覺，理論似乎懂了，但是剛剛接觸深度學習的我感覺有點難度。 參考網址:http://www.javashuo.com/article/p-slkptpnx-pc.html 這篇講一下深度學習循環神經網絡構建網絡的主要參數： output=h1=f(x1∗W+h0∗U+B) 標準的RNN單元有三個可訓練的參數 W,U,B，激活函數tanh，以及兩個狀態：x1輸入狀態，h0隱藏層狀態
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